Кембридж, 28 февраля. Специалисты Массачусетского технологического института научили нейросеть прогнозировать течение болезни при различных способах лечения.
Искусственный интеллект может оценить эффект динамического воздействия в присутствии измеренных смешанных переменных, которые могут влиять как на лечение, так и на его результаты. Материал опубликован на сайте института. Нейросеть G-Net позволит лучше моделировать временные последствия со сложно динамикой, пояснили специалисты.
«Наша конечная цель - разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения», - заявил научный сотрудник MIT Ли-вэй Леман.
Группа физиков из Университета Мичигана предприняла первые попытки изучения состава черной дыры. Специалисты использовали в своем исследовании квантовые вычисления и искусственный интеллект.