Профессор Высшей Школы бизнеса НИУ ВШЭ, руководитель департамента «Бизнес-информатики» Евгений Зараменских в беседе с ФАН оценил динамику роста проектов, основанных на технологиях искусственного интеллекта (ИИ) в российской промышленности и в других отраслях.
Более 20% компаний, работающих в ключевых отраслях экономики РФ, освоили технологии искусственного интеллекта и используют их в работе. По словам эксперта, это способствует развитию производственных компаний и сокращению их издержек, повышает эффективность транспорта, ритейла, банковского сегмента и дает новый импульс «умным городам».
«Согласно исследованию МФТИ, российский рынок искусственного интеллекта в 2021 году составил порядка 550 млрд. рублей, причем рынок стартапов и инноваций вырос на 170%. Позитивный тренд подкрепляет и рост рынка данных: ключевого ресурса для развития решений на базе ИИ. Его объем в том же году составил порядка 46 млрд. рублей, причем цифра стабильно увеличивается с 2010 года. Российские исследователи в сфере ИИ также демонстрируют высокую активность: в 2021 году Россия заняла 17-е место в мире по публикациям в научных журналах и публикациям по итогам научных конференций», — рассказал Евгений Зараменских.
Кроме того, по данным Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, еще в 2020 году каждое третье предприятие с численностью персонала выше 10 тысяч человек использовало решения на базе ИИ.
«Одним из лидеров в данной области является «Сбер», обладающий обширным портфелем проектов в области ИИ. Так, в 2021 году «Сбер» совместно с X5 Retail Group внедрили на кассах самообслуживания сервис оплаты товаров взглядом. На этапе пилотного проекта удалось сократить время совершения покупки в 2-2,5 раза. Интересно, что наблюдался рост среднего чека и трафика в магазинах, где стала доступной оплата взглядом», — привел пример собеседник ФАН.
Еще одним примером может стать Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК), который использует решения на основе ИИ для оценки качества загрузки железной руды в вагоны.
«До внедрения решения на основе камер и алгоритмов машинного обучения за соблюдение оптимальных норм загрузки отвечали сотрудники компании. Из-за этого нередко наблюдалась недостаточная или избыточная загрузка, а результатом становилось увеличение стоимости руды. По итогам простой ЖД-составов снизился на 21 день в год, простой самосвалов — на 60 дней в год, а объем перевозимой руды увеличился на 2%», — отметил эксперт.
Крупные ИИ-проекты сегодня реализуются на базе российских мегаполисов. Исследователям доступны наборы уникальных данных, включая данные о городской среде (строительство, коммунальные услуги, транспорт), записи обращений в контакт-центры, транзакционные данные московских информационных систем, а также финансово-экономические данные.
Ранее сообщалось, что в начале декабря 2022 года в Парке науки и искусства «Сириус» состоится II Конгресс молодых ученых, который станет одним из ключевых событий Десятилетия науки и технологий в России.