Профессор Зараменских оценил значимость искусственного интеллекта для российских компаний

Профессор Зараменских оценил значимость искусственного интеллекта для российских компаний

Профессор Высшей Школы бизнеса НИУ ВШЭ, руководитель департамента «Бизнес-информатики» Евгений Зараменских в беседе с ФАН оценил динамику роста проектов, основанных на технологиях искусственного интеллекта (ИИ) в российской промышленности и в других отраслях.

Более 20% компаний, работающих в ключевых отраслях экономики РФ, освоили технологии искусственного интеллекта и используют их в работе. По словам эксперта, это способствует развитию производственных компаний и сокращению их издержек, повышает эффективность транспорта, ритейла, банковского сегмента и дает новый импульс «умным городам».

«Согласно исследованию МФТИ, российский рынок искусственного интеллекта в 2021 году составил порядка 550 млрд. рублей, причем рынок стартапов и инноваций вырос на 170%. Позитивный тренд подкрепляет и рост рынка данных: ключевого ресурса для развития решений на базе ИИ. Его объем в том же году составил порядка 46 млрд. рублей, причем цифра стабильно увеличивается с 2010 года. Российские исследователи в сфере ИИ также демонстрируют высокую активность: в 2021 году Россия заняла 17-е место в мире по публикациям в научных журналах и публикациям по итогам научных конференций», — рассказал Евгений Зараменских.
Профессор Зараменских оценил значимость искусственного интеллекта для российских компаний

Кроме того, по данным Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, еще в 2020 году каждое третье предприятие с численностью персонала выше 10 тысяч человек использовало решения на базе ИИ.

«Одним из лидеров в данной области является «Сбер», обладающий обширным портфелем проектов в области ИИ. Так, в 2021 году «Сбер» совместно с X5 Retail Group внедрили на кассах самообслуживания сервис оплаты товаров взглядом. На этапе пилотного проекта удалось сократить время совершения покупки в 2-2,5 раза. Интересно, что наблюдался рост среднего чека и трафика в магазинах, где стала доступной оплата взглядом», — привел пример собеседник ФАН.
Профессор Зараменских оценил значимость искусственного интеллекта для российских компаний

Еще одним примером может стать Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК), который использует решения на основе ИИ для оценки качества загрузки железной руды в вагоны.

«До внедрения решения на основе камер и алгоритмов машинного обучения за соблюдение оптимальных норм загрузки отвечали сотрудники компании. Из-за этого нередко наблюдалась недостаточная или избыточная загрузка, а результатом становилось увеличение стоимости руды. По итогам простой ЖД-составов снизился на 21 день в год, простой самосвалов — на 60 дней в год, а объем перевозимой руды увеличился на 2%», — отметил эксперт.

Крупные ИИ-проекты сегодня реализуются на базе российских мегаполисов. Исследователям доступны наборы уникальных данных, включая данные о городской среде (строительство, коммунальные услуги, транспорт), записи обращений в контакт-центры, транзакционные данные московских информационных систем, а также финансово-экономические данные.

Ранее сообщалось, что в начале декабря 2022 года в Парке науки и искусства «Сириус» состоится II Конгресс молодых ученых, который станет одним из ключевых событий Десятилетия науки и технологий в России.