Профессор Зараменских рассказал, как технологии Big Data помогают экономике в условиях санкций

Профессор Зараменских рассказал, как технологии Big Data помогают экономике в условиях санкций

Российские власти создают все больше условий для развития IT-сферы в стране, разрабатываются законопроекты об устранении административных барьеров в продвижении искусственного интеллекта и других информационных технологий. Сегодня многие российские компании используют технологии сбора и обработки больших данных (Big Data). Довольно часто подобный анализ проводится в финансовом секторе.

В беседе с ФАН профессор Высшей школы бизнеса ВШЭ, руководитель департамента «Бизнес-информатики» Евгений Зараменских рассказал, как Big Data помогает российской экономике развиваться в условиях санкционных ограничений.

По мнению эксперта, наибольшую эффективность от использования Big Data-решений демонстрируют крупные компании. Так, профессор Зараменских приводит в пример всем известную компанию «Магнит».

«В 2021 году проекты, основанные на технологиях больших данных и нейросетях, помогли увеличить ритейлеру показатель EBITDA (аналитический показатель, равный объему прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации. — Прим. ФАН) на 1,5 млрд рублей. Ожидается, что в 2022 году проекты с использованием технологий Big Data и искусственного интеллекта дадут 2,5 млрд рублей дополнительного эффекта», — отметил собеседник ФАН.
Профессор Зараменских рассказал, как технологии Big Data помогают экономике в условиях санкций

Также Зараменских обратил внимание, что данные технологии актуальны и для других отраслей.

«Российские нефтегазовые компании уже достаточно продолжительное время используют "цифровые двойники" месторождений, которые охватывают геологический пласт, скважину, сеть сбора и транспортировки. Сегодня предприятия ТЭК переходят к "цифровому двойнику" актива, который включает еще и кадровый состав, энергетику и экономические показатели объекта», — рассказал эксперт.

Дальнейшему развитию данной сферы, по мнению Евгения Зараменских, могло бы способствовать наличие единого оператора больших данных: консорциум участников рынка или государственная организация.

«Государство обладает уникальными наборами данных, их использование в связке с коммерческими данными российских предприятий позволило бы формировать дата-сеты на основании запросов разработчиков систем искусственного интеллекта. Созданный оператор смог бы осуществлять их анонимизацию и обезличивание, а также обеспечить создание и эксплуатацию инфраструктуры доступа к государственным и коммерческим наборам данных, решать, какие данные можно предоставлять тому или иному заказчику. Плюсом станет усиление здоровой конкуренции: доступ к большим данным получат представители малого и среднего бизнеса, которые сейчас лишены этой возможности», — объяснил профессор.
Профессор Зараменских рассказал, как технологии Big Data помогают экономике в условиях санкций

Как считает Зараменских, сегодня перспективы развития рынка Big Data-решений напрямую зависят от наличия опытных специалистов по работе с большими данными.

«Нехватка кадров считается основной сложностью в развитии. Параллельно с этим российский бизнес вынужден искать замену профильных IТ-решений, которые более не поддерживаются из-за ухода с рынка западных компаний. Переход к менее распространенным инструментам дополнительно усиливает кадровый дефицит», — добавил собеседник ФАН.

Ранее стало известно, что Кировская область вошла в ТОП-3 регионов Приволжского федерального округа по цифровой зрелости. Об этом рассказали в Министерстве цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.