Нейросеть научилась предсказывать течение болезни при различных способах лечения

Кембридж, 28 февраля. Специалисты Массачусетского технологического института научили нейросеть прогнозировать течение болезни при различных способах лечения.

Искусственный интеллект может оценить эффект динамического воздействия в присутствии измеренных смешанных переменных, которые могут влиять как на лечение, так и на его результаты. Материал опубликован на сайте института. Нейросеть G-Net позволит лучше моделировать временные последствия со сложно динамикой, пояснили специалисты.

«Наша конечная цель - разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения», - заявил научный сотрудник MIT Ли-вэй Леман.

Группа физиков из Университета Мичигана предприняла первые попытки изучения состава черной дыры. Специалисты использовали в своем исследовании квантовые вычисления и искусственный интеллект.